ZOZO AIコーデの狙い

ZOZO、LINE上でAIコーディネート提案を開始

ZOZOは2026年4月27日、LINE公式アカウント「ZOZOの似合うコーデAI ラボくん」を開設しました（出典：netkeizai.com）。同サービスは、ユーザーが自然言語で自身の好みやニーズを伝えると、AIがそれを解析し、パーソナライズされたコーディネートを提案するというものです。

ZOZOは従来より「niaulab by ZOZO」（似合うラボ）や「WEAR by ZOZO」といったサービスを通じてファッションデータの蓄積とAI活用を進めており、今回のLINEチャネル参入はその延長線上にあります。国内約9,600万人の月間アクティブユーザーを抱えるLINEを活用することで、これまでファッションにあまり関心のなかった層にもリーチできる仕組みです。

この取り組みの狙いは明確です。ユーザーエンゲージメントの強化とEC売上向上を両立させるだけでなく、データをさらに精緻化し、より高精度なレコメンデーションを実現するエコシステムを構築することにあります。

AIとサステナブルファッションの交差点

AIによるコーディネート提案は、単なる販売促進ツールにとどまらず、サステナブルファッションの推進力にもなり得ます。その理由は主に3つあります。

第一に、フィット感の向上による返品削減です。ECサイトにおける衣類の返品率は20〜30％に達することがありますが、これは再検品・再梱包・再配送というプロセスで多大なCO₂排出と廃棄物を生み出しています。AIが個々のユーザーに最適化した提案を行えば、購入後のミスマッチを減らし、結果として環境負荷を低減できます。

第二に、ユーザーのファッションリテラシー向上です。AIとの対話を通じて自身の好みを言語化するプロセスは、ユーザーが「自分に本当に似合うもの」「長く愛用できるもの」を選ぶ判断力を育みます。これは、衝動買いやファストファッション的な使い捨て消費からの脱却につながります。

第三に、データ駆動型の需給最適化です。蓄積されたコーディネートデータは、生産計画の精度向上にも活用できます。需要をより正確に予測できれば、過剰生産を抑制し、在庫廃棄を減らすことが可能です。これはアパレル業界最大の課題である環境負荷低減に直接貢献します。

ただし、テクノロジーがサステナビリティに寄与するためには、企業の設計思想が重要です。AIのレコメンデーションが「とにかく購入数を増やす」方向に偏れば、かえって環境負荷を増大させかねません。「適量・適品」を提案するアルゴリズム設計が求められます。

サステナブルアパレルの未来に向けて

弊社は、ZOZOの今回の取り組みを、サステナブルアパレル業界における重要な一歩と捉えています。AI技術をファッション提案に活用する動きは、他の企業にも波及していくでしょう。その際、以下の3つの観点が重要だと考えます。

1. 透明性の確保：AIがどのような基準でコーディネートを提案しているのか、ユーザーに開示することが信頼構築に不可欠です。特に、サステナブル素材やエシカル生産された商品を優先して提案する仕組みは、消費者の意識変革に大きく寄与します。

2. 長期愛用の促進：「トレンドだから買う」ではなく「自分にとって価値があるから買う」という消費行動を促す提案が求められます。耐久性の高い素材、修理が容易なデザイン、時代を超えたスタイルといった要素をAIが考慮することで、サステナブルな消費サイクルが形成されます。

3. 業界横断のデータ連携：1社だけのデータに留まらず、業界全体でコーディネートデータやサステナビリティ情報を共有するプラットフォームができれば、より効果的な環境負荷低減策を講じられます。オープンイノベーションの視点が、今後の鍵となるでしょう。

サステナブルアパレルの未来は、テクノロジーと倫理観の融合によって形作られます。ZOZOのチャレンジを皮切りに、業界全体がより持続可能な方向へ進むことを期待します。

よくある質問（FAQ）

Q1. AIによるコーディネート提案は、本当に自分に合った提案を受けられるのでしょうか？

A. ZOZOはこれまで「niaulab by ZOZO」などで培った体型データ・購買データ・ファッションデータを活用しており、蓄積された知見に基づいた提案が期待できます。LINE上の対話を通じて好みを精緻化していく仕組みにより、利用を重ねるほど精度が向上する構造です。

Q2. AIコーディネートはサステナブルファッションにどのような影響を与えますか？

A. 適切なコーディネート提案は返品率の低減、衝動買いの抑制、商品の長期愛用につながる可能性があり、これらはすべて環境負荷低減に寄与します。ただし、提案アルゴリズムが過剰消費を促す設計であれば逆効果になるため、企業の設計思想が重要な鍵となります。

Q3. このサービスはファッション初心者に特に有用ですか？

A. はい、その可能性が高いと考えられます。LINEという日常使い慣れたプラットフォーム上で、自然言語でファッションの相談ができる点は、特にファッションに不慣れな層にとってハードルが低いアプローチです。対話を通じて自身の好みを発見するプロセスは、ファッションリテラシーの向上にもつながります。